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Tips Automation/Apache Airflow - Cronologia
2026-05-02T05:04:11Z
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Admin: Creata guida installazione e configurazione Apache Airflow
2026-03-16T09:57:35Z
<p>Creata guida installazione e configurazione Apache Airflow</p>
<p><b>Nuova pagina</b></p><div>__NOTOC__<br />
= Apache Airflow =<br />
<br />
Guida pratica per installare e configurare Apache Airflow in ambiente Linux, con esempio rapido su Debian/Ubuntu orientato a uso operativo.<br />
<br />
== Prerequisiti ==<br />
* host Linux aggiornato<br />
* Python 3.10+ consigliato<br />
* accesso shell con permessi sudo<br />
* database SQLite (test) o PostgreSQL (produzione)<br />
<br />
== Installazione base (standalone, test/lab) ==<br />
<pre><br />
sudo apt update<br />
sudo apt install -y python3 python3-venv python3-pip<br />
<br />
mkdir -p ~/airflow-home<br />
cd ~/airflow-home<br />
python3 -m venv .venv<br />
source .venv/bin/activate<br />
<br />
export AIRFLOW_HOME=~/airflow<br />
pip install --upgrade pip setuptools wheel<br />
pip install "apache-airflow==2.10.5" --constraint "https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.10.5/constraints-3.10.txt"<br />
<br />
airflow standalone<br />
</pre><br />
<br />
Dopo il primo avvio, apri la UI su porta 8080 e salva le credenziali mostrate in output.<br />
<br />
== Configurazione essenziale ==<br />
=== Variabili ambiente ===<br />
<pre><br />
export AIRFLOW_HOME=~/airflow<br />
export AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES=False<br />
export AIRFLOW__WEBSERVER__EXPOSE_CONFIG=False<br />
</pre><br />
<br />
=== Percorso DAG ===<br />
Per default i DAG vivono in:<br />
<pre><br />
$AIRFLOW_HOME/dags<br />
</pre><br />
<br />
=== Esempio DAG minimo ===<br />
Crea file `$AIRFLOW_HOME/dags/hello_airflow.py`:<br />
<pre><br />
from datetime import datetime<br />
from airflow import DAG<br />
from airflow.operators.bash import BashOperator<br />
<br />
with DAG(<br />
dag_id="hello_airflow",<br />
start_date=datetime(2025, 1, 1),<br />
schedule="0 * * * *",<br />
catchup=False,<br />
tags=["tips", "automation"],<br />
):<br />
hello = BashOperator(<br />
task_id="hello",<br />
bash_command="echo 'Airflow operativo su GazziNet'"<br />
)<br />
</pre><br />
<br />
== Avvio come servizio (systemd, esempio) ==<br />
Per ambienti persistenti conviene separare scheduler e webserver.<br />
<br />
=== airflow-webserver.service ===<br />
<pre><br />
[Unit]<br />
Description=Airflow Webserver<br />
After=network.target<br />
<br />
[Service]<br />
User=airflow<br />
Group=airflow<br />
Environment="AIRFLOW_HOME=/opt/airflow"<br />
ExecStart=/opt/airflow/.venv/bin/airflow webserver<br />
Restart=always<br />
<br />
[Install]<br />
WantedBy=multi-user.target<br />
</pre><br />
<br />
=== airflow-scheduler.service ===<br />
<pre><br />
[Unit]<br />
Description=Airflow Scheduler<br />
After=network.target<br />
<br />
[Service]<br />
User=airflow<br />
Group=airflow<br />
Environment="AIRFLOW_HOME=/opt/airflow"<br />
ExecStart=/opt/airflow/.venv/bin/airflow scheduler<br />
Restart=always<br />
<br />
[Install]<br />
WantedBy=multi-user.target<br />
</pre><br />
<br />
== Sicurezza minima consigliata ==<br />
* non esporre Airflow direttamente su internet senza reverse proxy<br />
* usare HTTPS e autenticazione forte<br />
* separare credenziali in variabili/profili dedicati<br />
* limitare permessi utente di servizio<br />
<br />
== Troubleshooting rapido ==<br />
* DAG non visibile: controlla path, permessi e parsing nel log scheduler<br />
* task in errore: verifica connessioni, variabili, timeout e retry<br />
* webserver lento: valuta executor e risorse host<br />
<br />
== Riferimenti ==<br />
* [https://airflow.apache.org/docs/ Apache Airflow Documentation]<br />
* [[Tips Automation]]</div>
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